En este apartado
vamos a ver cuáles son los problemas tipo que machine learning como técnica es
capaz de resolver. Por ejemplo, regresión y clasificación son dos modelos
lineales que resuelven muchos problemas, utilizando herramientas como Spark
MLLi. También es posible reconstruir textos, construir arboles de decisión y
montar sistemas de recomendación.
En esencia,
machine learning es una técnica que permite analizar una data que puede estar
disponible a priori y ganar conocimiento de ella. La primera pregunta es cómo
obtener esa data. Los bancos registran la interacción con el cliente, los
dispositivos biométricos envían datos continuamente, los operadores de
telecomunicaciones graban las llamadas… Qué conocimiento puede obtenerse de la
data? Segmentación de riesgo crediticio y probabilidad de impago, predicción de
la demanda de un servicio, predicción de churn rate, recomendación de
contenido, productos o servicios, reconocimeinto de edad y cara, vehículos
autoconducidos, robots….
Machine learning
es la habilidad de aprender que tiene un ordenador sin haber sido programado
para ello.
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